常州Python語言開發有哪些技術上的優點？應用領域有哪些？

        在過去的兩年間，Python一路高歌猛進，成功竄上“最火編程語言”的寶座。更可怕的是，這把火不僅僅是在程序員的圈子里越燒越旺，甚至還燒到了程序員的圈子外，從小學生到職場老司機，都在學習這樣一門語言。那么，問題來了，Python憑什么受到大家的追捧呢？難道真的只是因為它的低門檻與騷操作？我發現，事情并沒有這么簡單。接下來常州Python語言開發公司點個贊科技從多個方面分析，到底是用了什么招數懟翻其他編程語言的？

1、面向對象和函數式

        從根本上講，Python是一種面向對象的語言。它的類模型支持多態、運算符重載和多重繼承等高級概念，并且以Python特有的簡潔的語法和類型為背景，OOP十分易于使用。事實上，即使你不懂這些術語，仍會發現學習Python比學習其他OOP語言要容易得多。

2. 免費

        Python的使用和分發是完全免費的。就像其他的開源軟件一樣，例如，Tcl、Perl、Linux和Apache。你可以從Internet上免費獲得Python的源代碼。你可以不受限制地復制Python，或將其嵌入你的系統或者隨產品一起發布。實際上，如果你愿意的話，甚至可以銷售它的源代碼。

3. 可移植

        Python的標準實現是由可移植的ANSI C編寫的，可以在目前所有主流平臺上編譯和運行。例如，如今從掌上電腦（PDA）到超級計算機，隨處可見 Python的運行。

4. 功能強大

       從語言特性的角度來看，Python是一個混合體。它豐富的工具集使它介于傳統的腳本語言（如Tcl、Scheme和Perl）和系統語言（如C、C++和Java）之間。Python提供了所有腳本語言的簡單和易用性，并且具有那些在編譯語言中才能找到的高級軟件工程工具。不像其他腳本語言不同，這種結合使Python在長期大型的開發項目中十分有用。

5. 可混合

       Python程序可以以多種方式輕易地與其他語言編寫的組件“粘接”在一起。例如，Python的C語言API可以幫助Python程序靈活地調用C程序。這意味著可以根據需要給Python程序添加功能，或者在其他環境系統中使用Python。

       Python雖然是一門簡單、易學并且很有前途的編程語言，很多人都對Python感興趣，但是當學完Python基礎用法之后，又會產生迷茫，學完之后能干些什么？以下是常州Python語言開發公司點個贊科技分析Python的十大應用領域！

1、WEB開發

       Python擁有很多免費數據函數庫、免費web網頁模板系統、以及與web服務器進行交互的庫，可以實現web開發，搭建web框架，目前比較有名氣的Python web框架為Django。從事該領域應從數據、組件、安全等多領域進行學習，從底層了解其工作原理并可駕馭任何業內主流的Web框架。

2、網絡編程

       網絡編程是Python學習的另一方向，網絡編程在生活和開發中無處不在，哪里有通訊就有網絡，它可以稱為是一切開發的“基石”。對于所有編程開發人員必須要知其然并知其所以然，所以網絡部分將從協議、封包、解包等底層進行深入剖析。

3、爬蟲開發

       在爬蟲領域，Python幾乎是霸主地位，將網絡一切數據作為資源，通過自動化程序進行有針對性的數據采集以及處理。從事該領域應學習爬蟲策略、高性能異步IO、分布式爬蟲等，并針對Scrapy框架源碼進行深入剖析，從而理解其原理并實現自定義爬蟲框架。

4、云計算開發

       Python是從事云計算工作需要掌握的一門編程語言，目前很火的云計算框架OpenStack就是由Python開發的，如果想要深入學習并進行二次開發，就需要具備Python的技能。

5、人工智能

       MASA和Google早期大量使用Python，為Python積累了豐富的科學運算庫，當AI時代來臨后，Python從眾多編程語言中脫穎而出，各種人工智能算法都基于Python編寫，尤其PyTorch之后，Python作為AI時代頭牌語言的位置基本確定。

6、自動化運維

      Python是一門綜合性的語言，能滿足絕大部分自動化運維需求，前端和后端都可以做，從事該領域，應從設計層面、框架選擇、靈活性、擴展性、故障處理、以及如何優化等層面進行學習。

7、金融分析

      金融分析包含金融知識和Python相關模塊的學習，學習內容囊括Numpy\Pandas\Scipy數據分析模塊等，以及常見金融分析策略如“雙均線”、“周規則交易”、“羊駝策略”、“Dual Thrust 交易策略”等。

8、科學運算

      Python是一門很適合做科學計算的編程語言，97年開始，NASA就大量使用Python進行各種復雜的科學運算，隨著NumPy、SciPy、Matplotlib、Enthoughtlibrarys等眾多程序庫的開發，使得Python越來越適合做科學計算、繪制高質量的2D和3D圖像。

9、游戲開發

      在網絡游戲開發中，Python也有很多應用，相比于Lua or C++，Python比Lua有更高階的抽象能力，可以用更少的代碼描述游戲業務邏輯，Python非常適合編寫1萬行以上的項目，而且能夠很好的把網游項目的規?？刂圃?0萬行代碼以內。

10、桌面軟件

      Python在圖形界面開發上很強大，可以用tkinter/PyQT框架開發各種桌面軟件！